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　　指挥信息系统是现代作战体系的“拟人化大脑和神经”，指挥信息系统的智能化是打赢未来智能化战争的重要支撑。随着信息化智能化技术的进步，以及武器装备和作战力量的变革，指挥信息系统呈现出作战决策自主化、网络接入泛在化、信息服务云端化、体系运行生态化的智能化趋势。

　　指挥信息系统本应是辅助决策系统，但现有指挥信息系统更多是辅助作业系统或辅助管理系统，在形成作战方案、制订行动计划等指挥活动上，指挥信息系统并不能很好地辅助人，更不能代替人。随着智能化技术的突破，指挥信息系统自主、半自主决策将成为现实，主要有三种方式。

　　任务规划式决策。依据战场态势，基于作战任务，运用系统对作战行动进行规划设计，解决诸如作战目标匹配、作战力量配置、机动路线生成、攻击方法确定等。尽管当前的任务规划，在解决更加宏观、更加通用的联合作战行动规划上还无能为力，但在平台级、分队级已显现出巨大优势和前景，且已能解决不同军兵种异构武器平台间的联合行动规划。如外军的联合任务规划系统，主要用于各军兵种多型战斗机、无人机、预警机、加油机、直升机等进行协同任务规划。

　　仿真模拟式决策。运用仿真模拟技术对作战方案进行模拟推演、优化选择，是智能决策的重要方向。现代仿真模拟技术的进步，使得战场环境、作战行动、交战过程等可以在虚拟空间逼真再现，从而让作战方案分析评估的可信度越来越高。现代数字孪生技术的发展，则直接催生了战场平行超前仿真，通过对作战实施阶段临机方案的动态模拟推演，可以给军事主体超前提供一段时间内作战行动的预先实践情况。这样，指挥人员就可以实时前瞻未来战场态势的变化，先知先觉、占得先手。

　　虚实联动式决策。计算机仿真模拟系统，说到底还是事后评估型兵棋系统，而要使系统能够直接向人提供可供选择的决策方案，就得想办法把评估型兵棋升级为决策型兵棋。以“阿尔法狗”为代表的现代智能下棋系统，必一体育运动官网已具备了宏观棋局评估和微观落子能力，可以针对不同盘面评估棋局输赢概率，并根据当前盘面找到下一步最佳落子位置，这为决策型兵棋开发提供了思路。利用宏观棋局评估能力，可以针对敌情自动生成作战力量整体部署；利用微观落子能力，可以决定敌我对抗的每一步怎么走。决策型兵棋中形成的方案，可以及时传导映射到现实空间，指挥员每打一仗、每走一步，兵棋都能提供参考，实现了真正意义上的辅助决策、自主决策。

　　指挥信息系统之所以能够将战场各要素连接为有机整体，关键在信息，基础在网络。随着卫星通信、移动宽带、物联网、脑联网等技术的发展，未来战场信息网络对于人、装、物、弹甚至是大脑，都将是无所不包、无处不有的广泛存在。

　　随遇接入的骨干网。为满足全域作战要求，需要构建起能满足各种信息终端随遇接入的骨干信息网络，确保在全域甚至是全球的任何一个角落，任何一个作战要素都能随时随地进入信息网络，融入作战大体系。一些发达国家军队主要采取以下做法：依托互联网开通军事关键业务网；依托宽带通信卫星，构建覆盖重点地域的军用宽带卫星通信网，延伸和拓展军事互联网业务；运用移动宽带技术，打造移动宽带基站网，为战场各种应用网络进入骨干网提供入口。

　　万物互联的物联网。物联网技术的发展，突破了机联网限制，使得各种各样的武器装备、物资器材、军需弹药等都可以进入战场信息网络。这就能为指挥人员实时提供各种武器装备的技术运行状况、物资弹药的存储消耗情况，从而实现集约精确保障。除了装备、物资、弹药以外，军事人员也可以借助手环、电子标签等手段，做到实时在线，从而可以对各类人员的身体状况、行为活动、伤情病情进行监测采集，实现人员精确管理、卫勤精确保障。

　　脑机一体的脑联网。脑机互联技术，使入网对象突破了客观物质世界限制，将主观意识世界纳入虚拟网络空间，物联网升级为脑联网。人脑加入虚拟网络空间，将极大推动机脑智能提升，在人智与机智的相互激荡、互补增效中，实现人机混合增强智能。当前，脑联网尚处于试验状态，以“社交网络”形式将人智引入虚拟空间成为一种现实选择。在网络技术支撑下，指挥人员通过相互联系、互动交流形成“交网络”，与信息网络既相互平行又相互渗透，实现了“群体智能”与“机器智能”的互补增智。

　　云计算的出现，突破了传统系统架构模式，“云+端”成为信息系统主流架构，即把网上分散的许许多多“信息水滴”集成为一个“信息池”，统一为终端提供信息服务。边缘计算的兴起，出现了更加灵活的边缘云，由中心云、边缘云组成的“云+边+端”架构，能更好地满足超大型网络信息系统的需求。

　　虚拟资源上云，聚合信息。运用云计算技术，把分布于全网的数据资源、软件资源、模型资源、存储资源、计算资源，以及信道、地址、参数等网络资源，虚拟集成、集中管理、统一调配，按需为各类即插即用入网终端提供服务，大大简化了终端配置，提高了系统稳定性，提升了资源利用率。

　　云端信息挖掘，聚合知识。虚拟资源上云，各类数据信息集成为大数据，形成了共享优势、体量优势，为多源数据信息比对关联、融合处理、深度挖掘提供了对象。未来指挥信息系统，可以从海量信息中提炼、浓缩、抽取、挖掘知识，指挥人员面对的不再是冗余繁杂的海量信息，而是事物的特点、规律、原因、目的等深层次知识。这样一来，面向信息提供粗放服务的系统，便升级为面向知识提供精细服务的系统。

　　人力资源云联，聚合智能。智能化时代，上云的不仅是虚拟资源，也包括人力资源。基于网络，将各领域专家整合形成专家资源池，在云端以远程会诊的形式，为信息终端提供形势研判、决策咨询、技术支撑等服务，信息终端并不需要知道专家是谁、来自哪里，就能获得超越普通个体智能的尖端群体智能服务。

　　从要素组成看，指挥信息系统从C2、C3I、C4I、C4ISR发展到C4KISR；从网络架构看，从单机互联、局域互联、广域互联发展到全域互联；从系统形态看，从机联网发展到物联网。随着入网要素不断增多、功能不断拓展、层级不断增加，现在的指挥信息系统已今非昔比，逐渐演化为包罗万象的网络信息体系。

　　系统成为网络生态。现代指挥信息系统不再是一个简单的软件，也不再是一个单纯的网络系统，而是囊括了基础设施、网络、算法、数据等在内的生态系统，就像自然与社会生态一样。在网络生态系统中，大系统下包含子系统，子系统下包含二级子系统，各子系统间互联互通、互相协作，涌现出各种各样的功能，能满足无限丰富的应用需求。网络生态系统并不追求完全消除子系统间的“烟囱”，反而正是这种差异性和多样性，才能确保网络生态功能行为的丰富性和系统运行的稳定性。

　　系统能够不断演化。通常，系统在安装部署完成后，其结构组成、运行模式以及各项功能就基本固化了。如果要改变功能，就需要重新安装部署，甚至重新设计开发。未来以网络生态形式存在的指挥信息系统，随着环境的改变、技术的发展、应用经验的累积，可以实现自主升级。系统具备环境自适应性，各子系统间相互刺激竞争、主动适应，不断调整原有功能、进化出新功能；系统具备自主学习能力，不断积累样本数据，丰富学习经验，扩展系统智能；人作为系统的重要组成部分，也能够在人机交互中，实现智能的共生共长。

　　系统可以自我修复。统计学上有一个小概率事件原理，在一次试验中小概率事件几乎不可能发生，但大量重复试验则必然发生。在“物种”多样性的网络生态中，总是存在着一些病毒、木马、漏洞，以及软硬件设计制造上的缺陷等，尽管每一个要素出错的概率很小，但大量要素叠加累积就会使小概率错误演变为“黑天鹅”。面对这种情况，网络生态具有自我修复能力，利用智能化主动防御系统，可以分析、查找、探测，甚至预判系统的病毒与缺陷，有针对性地建立起立体防御屏障。当部分节点发生故障或失效，系统就像自然或社会生态一样，通过节点替代、局部重构、要素重组、软件升级、硬件替换、启用备份、系统重启等方式，进行自我修复。随着病毒与缺陷的不断变异、更替，系统的网络免疫和弹性适变能力也会在相互较量、自主学习中完成优化和升级。

　　”5月30日，在海南大学理论物理研究中心教室，正在给学生们讲解阿秒知识的杨玮枫教授，声音温和而坚定。2004年，杨玮枫考入中国科学院上海光学精密机械研究所，师从我国强场超快物理的开拓者、著名物理学家徐至展院士和龚尚庆研究员。

　　公民科学素质的提升需要持续呵护和培养。随着科普工作逐渐融入经济社会发展各领域各环节，更高质量的科普内容，更多元的科普形式，必将让“科普之翼”更有力，厚植科技创新的沃土。

　　习指出：“要强化科技和改革双轮驱动，加大核心技术攻关力度，改革完善‘三农’工作体制机制，为农业现代化增动力、添活力。充分利用智能科技创新农村产业发展模式，推动更多资源和要素向农村聚集，农村产业就能不断发展壮大。

　　记者2日从中国科学院云南天文台获悉，该台与南京大学研究人员合作，给出了电子俘获超新星通道形成双中子星系统的参数空间，并发现该通道能够解释观测上大多数的双中子星系统特征，表明该领域的研究取得了新进展。在“中子星+氦星”双星系统中，氦星伴星在经历氦燃烧、碳燃烧阶段后，内部会形成一个主要由氧、氖元素构成的金属核。

　　课堂上，91岁的中国工程院院士、哈尔滨工程大学教授杨士莪深情讲述，用饱含爱国情、强国志、报国行的人生经历，引导青年学子投身国防建设。

　　6月2日早上6时23分，嫦娥六号着陆器和上升器组合体在鹊桥二号中继星支持下，成功着陆在月球背面的南极-艾特肯盆地预选着陆区。后续将按计划开展约2天的月背采样工作，采集月壤样品和月表岩石。

　　5月31日7时39分，我国在酒泉卫星发射中心使用谷神星一号商业运载火箭，成功将极光星座01星、02星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。

　　试点成效如何？创新路上中小企业还有哪些需求？科技工作者服务创新发展还有哪些诉求？记者深入基层走访调研，倾听实践者的诉求与心声。

　　5月30日，“全国科技工作者日”，中国科协、科技部在国家科技传播中心举办庆祝“全国科技工作者日”主场活动暨中国科学家博物馆首展仪式。

　　从清华大学获悉，继2019年发布全球首款异构融合类脑芯片“天机芯”之后，该校精密仪器系类脑计算研究团队在类脑视觉感知芯片领域再获新突破，研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。

　　从清华大学获悉，该校段路明研究组近日在量子模拟计算领域取得重要突破，首次实现512离子二维阵列的稳定囚禁冷却以及300离子量子比特的量子模拟计算。

　　发展是解决一切问题的总钥匙。我国经济要走高质量发展之路，就必须立足于国家急迫需要和长远需求的战略高度，面向经济主战场，坚持以科技创新催生新发展动能，打通科技与产业融通的堵点，不断提高科技进步对经济增长的贡献度，实现科技同产业无缝对接。

　　商用车的智能化发展，提升了商用车运营效率和安全性，在长途驾驶等多种场景下具有实用意义。

　　研究团队进行了4个实验，让300多名参与者聆听一系列合成音乐和语言类的音频，这些声音具有不同的调幅和规律。

　　研究团队分析了富含有益化学物质的橙皮提取物，研究其减少TMAO和三甲胺（TMA）产生的潜力。

　　在多年的教学实践中，陈少华发现，很多孩子缺少动手能力，尤其是对科学技术类的兴趣不大、手动不勤。

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　　由于量子比特非常敏感，需要将它们尽可能地与环境干扰隔离，因此新型制冷机也有助加快量子计算领域的创新。

　　据物理学家组织网5月25日报道，美国科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）数据，以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。